AI e LLMs interromperam o marketing de conteúdo e o SEO, remodelando fundamentalmente como abordamos fluxos de trabalho e estratégias. Com especialistas como Mike King apresentando 101 casos de uso , fica claro que o potencial é imenso — e continua crescendo.
Infelizmente, essa rápida adoção gerou desafios, especialmente em torno da originalidade e qualidade do conteúdo. Sem a validação adequada, as saídas de IA generativas correm o risco de minar a reputação e a confiança do SEO, causando mais mal do que bem.
Neste artigo, compartilharei um processo holístico para integrar LLMs ao seu fluxo de trabalho de SEO. Você também aprenderá como maximizar o potencial da IA generativa ao implementar sistemas de validação.
Os LLMs têm limites e é importante entendê-los
Embora os LLMs sejam ferramentas poderosas , eles não são adequados para todas as tarefas. Entender suas limitações é essencial para evitar erros e garantir que você use essas ferramentas de forma responsável.
Como Britney Muller enfatiza , há tarefas específicas nas quais LLMs como o ChatGPT se destacam e outras que você não deve automatizar com LLMs.
Cenários para NÃO usar LLMs:
Alguns cenários para não usar LLMs incluem:
- Decisões sensíveis ou críticas: Não use LLMs para automatizar tarefas que exijam alta precisão ou que envolvam dados sensíveis. Por exemplo, recomendações legais ou médicas exigem expertise humana para evitar erros com consequências maiores.
- Trabalho criativo de alto risco: quando originalidade e criatividade são primordiais, como na criação de uma campanha de marca exclusiva, os LLMs podem produzir resultados genéricos ou pouco inspirados.
Ambientes sensíveis a dados: Compartilhar informações confidenciais ou proprietárias com um LLM pode representar riscos de segurança. Sempre torne dados sensíveis anônimos e evite expor detalhes críticos.
Três maneiras de integrar LLMs em seu fluxo de trabalho de SEO
1. Solicitação
Tirar o máximo proveito dos LLMs começa com as perguntas certas. Prompts precisos garantem que você receba resultados claros, relevantes e acionáveis, economizando tempo e reduzindo a necessidade de múltiplas iterações.
Uma abordagem eficaz é a estrutura 5Ws e H, que garante que seus prompts sejam detalhados e focados:
- Qual é a tarefa esperada? Especifique a ação principal — por exemplo, “gerar cinco tags de título otimizadas ” .
- Onde será usado? Defina o contexto ou local — por exemplo, “para ser apresentado em uma página de categoria de jeans branco”.
- Quem é o público-alvo ? Identifique o público-alvo — por exemplo, “potenciais compradores de jeans”.
- Quando será usado? Mencione o momento ou a frequência — por exemplo, “em uma base contínua”.
- Por que você quer usá-lo? Declare o propósito ou objetivo — por exemplo, “para envolver o público e classificar melhor nos resultados de pesquisa ”.
- Como você vai formatá-lo? Forneça detalhes como tom, idioma, estrutura ou restrições — por exemplo, “descritivo, em inglês, relevante, envolvente, seguindo as melhores práticas de SEO e não mais do que 50 caracteres cada”.
Em vez de perguntar: “Dê-me algumas ideias de tags de título”, tente isto:
“Gere cinco tags de título amigáveis para SEO para uma página de categoria de jeans branco. O público é composto por potenciais compradores de jeans, e o tom deve ser envolvente e descritivo. Cada título deve ter menos de 50 caracteres, otimizado para resultados de pesquisa.”
Esse método garante que suas instruções sejam claras e precisas, permitindo que os LLMs entreguem resultados mais próximos do que você precisa na primeira tentativa.
2. Criando bibliotecas de prompts
Criar uma biblioteca de prompts personalizados garante consistência, economiza tempo e reduz as suposições para tarefas repetitivas.
Veja como criar e usar bibliotecas de prompts de forma eficaz:
Crie prompts reutilizáveis:
- Identifique tarefas recorrentes, como gerar tags de título, meta descrições ou esboços de conteúdo.
- Desenvolva prompts que forneçam resultados confiáveis de forma consistente, usando estruturas como os 5Ws e H para manter a clareza.
Organize os prompts para acesso rápido:
- Categorize os prompts por tipo de tarefa (por exemplo, criação de conteúdo , SEO técnico, análise competitiva).
- Armazene, marque e recupere prompts usando ferramentas como Google Sheets ou Notion. Sinta-se à vontade para fazer uma cópia do meu SEO prompt generator .
Padronize os fluxos de trabalho entre as equipes:
- Compartilhe bibliotecas de prompts com sua equipe para garantir resultados consistentes, especialmente em projetos colaborativos.
- Incentive os membros da equipe a refinar e expandir a biblioteca com base em suas necessidades específicas.
Por exemplo, em vez de redigir um novo prompt para cada meta descrição, sua biblioteca pode incluir um modelo reutilizável:
“Escreva uma meta description para [página/tópico]. Use um tom envolvente, inclua a palavra-chave [palavra-chave] e mantenha-a abaixo de 160 caracteres.”
3. Conecte ferramentas de SEO ao OpenAI
As ferramentas de SEO estão cada vez mais incorporando a funcionalidade ChatGPT em suas plataformas. Essa integração permite que você gere insights e recomendações sem sair do seu fluxo de trabalho existente.
Abaixo estão algumas ferramentas de SEO de IA de destaque e aplicações específicas:
SEOTesting.com
SEOTesting.com incorpora ChatGPT em sua plataforma para simplificar tarefas de otimização de conteúdo e relatórios. Essa integração permite sugestões personalizáveis em tempo real.
Caso de uso principal para SEOtesting.com
- Identifique páginas de baixo desempenho com metadados ausentes ou fracos.
- Use insights para melhorar metadados, como adicionar palavras-chave ausentes ou reformular tags de título para melhor alinhamento com a intenção da palavra-chave .
Rastreador SEO Horseman
O rastreador Horseman SEO combina auditoria técnica com recomendações de conteúdo, abordando problemas de otimização de metadados e extração de palavras-chave.
Principais casos de uso do rastreador Horseman SEO
- Geração de meta descrições: crie automaticamente descrições para páginas sem metadados, garantindo que elas estejam alinhadas com as palavras-chave mais relevantes.
- Extração de palavras-chave: analise o conteúdo da página para identificar palavras-chave de alta classificação ou ausentes e sugerir sua integração aos metadados.
- Insights técnicos de SEO: use a interface de IA sem código para extrair e obter recomendações práticas para resolver problemas técnicos de SEO identificados durante o rastreamento.
Se você estiver procurando por uma solução mais abrangente, experimente o Moz Site Crawl . Enquanto o Horseman foca na otimização de metadados e extração de palavras-chave, o Site Crawl da Moz identifica uma gama mais ampla de problemas, incluindo redirecionamentos, erros de rastreamento e metadados ausentes, priorizando correções com base em seu impacto.
Seu Rogerbot proprietário garante auditorias completas até mesmo para sites complexos, o que leva a insights acionáveis para resolução mais rápida.
Numerosos.ai
Numerous.ai integra OpenAI ao Google Sheets, permitindo operações em massa como classificação de palavras-chave, análise de sentimentos e reescrita de conteúdo. Esta ferramenta é ideal para escalar tarefas repetitivas em grandes conjuntos de dados.
Principais casos de uso para Numerous.ai:
Análise de intenção de pesquisa: Execute análise de palavras-chave em massa para identificar a intenção de pesquisa (por exemplo, transacional, informativa, comercial ou de navegação). Para tarefas de menor escala, o Planilhas Google integrado ao Numerous.ai fornece uma solução rápida e acessível.
No entanto, ferramentas como a Moz API são inestimáveis para cargas de trabalho maiores ou mais críticas. A Moz API permite que você recupere as pontuações de intenção de busca mais recentes para palavras-chave em seu banco de dados, fornecendo uma base robusta para projetos de alto risco ou de nível empresarial.
Classificação de palavras-chave: detecte categorias principais ou assuntos principais para grandes listas de palavras-chave, organizando-as de forma eficiente.
Geração de conteúdo em massa: gere títulos, meta descrições, H1s e FAQs para várias páginas simultaneamente.
Reescrita de modelos: reescreva modelos de conteúdo existentes para torná-los exclusivos para diferentes categorias, locais ou listagens.
Equilibre a automação com a experiência humana
A automação é uma aliada poderosa, mas não é infalível. Os LLMs se destacam na otimização de fluxos de trabalho e na geração de insights, mas manter a supervisão humana é essencial para garantir precisão, ética e alinhamento com as diretrizes da sua marca.
Um processo de validação é fundamental para atingir resultados de alta qualidade. Como Aleksandr Tiulkanov destaca , validação e refinamento de especialistas são essenciais para transformar saídas de IA em resultados confiáveis e acionáveis.
Por exemplo, enquanto os LLMs podem gerar metadados ou FAQs em massa, a revisão humana garante relevância, exclusividade e alinhamento com as melhores práticas de SEO. Gosto de pensar nos LLMs como parceiros — eles lidam com o trabalho pesado e eu oriento o resultado final.
Veja como encontrar o equilíbrio certo entre automação e intervenção humana :
- Revise as saídas para alinhamento da marca: embora os LLMs gerem conteúdo rapidamente, eles não têm a nuance necessária para capturar completamente a voz da sua marca . Sempre valide se as saídas estão alinhadas com sua mensagem e ressoam com seu público.
- Monitore preocupações éticas e vieses: LLMs carecem de contexto e podem produzir involuntariamente conteúdo tendencioso ou culturalmente insensível. A revisão humana mantém a inclusão e os padrões éticos.
- Refinar para qualidade e especificidade: as saídas do LLM podem ser amplas ou genéricas. Refiná-las garante que o produto final atenda às expectativas do usuário e aos padrões de qualidade.
- Verificação de fatos: a IA pode gerar informações desatualizadas ou incorretas. Validar fatos garante precisão.
- Evite armadilhas como plágio: a saída do LLM é baseada em padrões em dados de treinamento, o que pode levar a conteúdo duplicado . Para manter a qualidade, use ferramentas para verificar a originalidade e melhorar os resultados.
Considerações finais: Você precisa de um processo de validação completo para que os LLMs funcionem de forma holística
Ferramentas de IA como ChatGPT podem transformar seu fluxo de trabalho de SEO — mas somente quando combinadas com expertise humana e um processo de validação robusto. Experimente os modelos, recursos e bibliotecas de prompts compartilhados aqui e explore outras ferramentas para melhorar suas estratégias de SEO.
Fonte: MOZ
